公共交通技術のオンライン展示会

AIを駆使したリアルタイム監視で安全性を強化

ドイツ鉄道（DB）は2024年7月、AIを活用したデジタル資産監視技術の試験運用を開始しました。この技術は、線路上の潜在的な危険をリアルタイムで検出し、安全性を大幅に向上させることを目的としています。AIを駆使したこのシステムは、植生の過剰成長や土手崩れなどのリスクを迅速に特定し、即座に対応を可能にします。

データ処理と通知機能の強化で運行効率を改善

新しいシステムは、現場で得られるデータを超高速で処理し、問題が発生する前に対策を講じることができる点が特長です。さらに、システムはリアルタイムで通知を行うため、問題が発生した際に迅速な対応が可能となり、運行効率が大幅に向上します。

環境への配慮も兼ね備えた総合的な鉄道管理ソリューション

この監視システムは、環境リスクの低減にも寄与しています。例えば、洪水や土砂崩れといった自然災害を未然に防ぐことで、持続可能な鉄道運行を実現しています。ドイツ鉄道は、これらの技術を活用して、鉄道網全体の安全性と効率性を高めることを目指しています。

まとめ

• ドイツ鉄道はAIを活用したデジタル資産監視技術を導入し、安全性と効率性の向上を目指している。
• このシステムは、リアルタイムで潜在的な危険を検出し、迅速な対応が可能。
• 環境リスクにも対応し、持続可能な鉄道運行を支援。

参考文献

• Railway Technology
• Rail Market
• Progressive Railroading