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バス×AI の適用領域特集―運行、保守、サービスを支えるAI導入の全体像を解説
株式会社MR.Nexus（エムアールネクサス）
バス業界では、ドライバー不足や採算性の確保といった構造的な課題に直面する中、AI技術の導入が新たな打開策として注目を集めています。特にオンデマンド運行や自動運転、運行管理の最適化など、実証を経て現場展開が進みつつある領域も存在します。本記事では、国内事例をもとにAIの適用領域を体系的に整理し、技術導入を検討する事業者に向けた視点を提供します。
目次
バス業界でも導入が進むAI―その適用領域とは？
AI技術のバス業界への適用は、大きく以下の4領域に分類されます。
- ① 配車・ルート最適化（オンデマンド運行）
- ② 自動運転支援・遠隔監視
- ③ 運行管理業務の省力化・判断支援
- ④ 需要予測・ダイヤ編成の最適化
会社名株式会社MR.Nexus（エムアールネクサス）
住所〒103-0022 東京都中央区日本橋室町1丁目11番12号 日本橋水野ビル7階
キャッチコピー公共交通に変革を、技術革新で次世代の安全と効率を
事業内容Mobility Nexus は、鉄道・航空をはじめとする公共交通業界における製品・技術・メーカー情報を整理・集約し、事業者とサプライヤをつなぐ情報プラットフォームです。技術の導入事例や製品比較を体系化し、事業者が現場視点で最適な選択を行える環境を構築しています。
本サイトは、公共交通業界での実務経験を持つエンジニアが運営しており、現場感覚と専門性を重視した中立的な構成を心がけています。
現在、製品情報の整理にご協力いただけるサプライヤ様からの情報提供を募集しています。特長や導入実績、保守体制などを詳細に記載します。製品個別単位での掲載、比較記事への参画など、目的に応じて柔軟に対応可能です。公共交通の技術導入を後押しする情報基盤づくりにぜひご協力ください。
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