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ワクワクする動き出し！なぜ今、あのWaymoがNYでスタート？

2025年6月、Alphabet傘下のWaymoが、ニューヨーク市で自動運転タクシーの試乗テストを開始しました。その背景には、既存の都市交通が抱える交通安全の向上やデータ収集の拡充への強いニーズが存在します。Waymoは、週25万件以上の自律走行ライド実績を誇り、これまでサンフランシスコやフェニックスなどでの展開を着実に拡大。都市の複雑な交通環境を学習し、安全性を高めるために、NYでもマッピングとAI強化に注力しています。

本格展開前の段階として、試乗テストに先立ちNYC DOT（ニューヨーク市交通局）へ許可申請を提出し、マンハッタンやブルックリンでの走行を法的に整備中です。これにより、WaymoはNY特有の複雑な交差点や歩行者、自転車への対応といった交通課題にAIを適応させる機会を獲得しました。

ぎりぎりの挑戦！NY固有の“都市の難しさ”をWaymoはどう突破？

NYの道路事情は、他都市と比べて極めて難易度が高いです。狭い車道、予測不能な歩行動作、密集する自転車、繁雑な交差点……これらに対処するには、高度な技術力が必要です。Waymoは、交通混雑シナリオを反復学習する 仮想テスト環境や 高精度マッピング と、センサー群（LiDAR、レーダー、カメラ）の統合モデルによる感知技術を駆使し、これらの都市の難しさを吸収しています。

学術的にも、Waymoの自律走行は人間運転との比較で重大な事故を大幅に低減していることが検証されています。特に交差点における車両衝突は96％減、自転車や歩行者関連事故も大幅に抑えられているとの報告があります。ただし、NYではさらなる「リアルタイム予測性能」「急変動への対応」「AIの学習精度強化」という課題を乗り越える必要があります。

こうした都市の難しさを乗り越えるには、現地での実走行データ収集が不可欠です。Waymoは安全ドライバーを同乗させながらマッピングとデータ蓄積を行うことで、この都市ならではの交通状況に対してAIを“慣れさせる”戦略を採用しています。

未来を支える仕組み！WaymoがNYで使う“動くシステム”の中身をチェック！

WaymoがNYで展開する仕組みは、大きく以下の三つの構成で成り立っています。まず一つは、長期的なデータ収集ループの構築で、センシング技術、マッピング、仮想検証環境が連携し、NY固有の交通パターンへの対応データを蓄積します。

二つ目は、AI強化による予測モデルと制御最適化です。WaymoはVectorNetなどのグラフニューラルネットを使い、車両や歩行者の軌道予測精度を高めています。加えて、仮想環境での衝突回避シナリオテストも繰り返し実施されています。

三つ目は、法規制対応とインフラ連携です。NY州では完全な自動運転はまだ認可されておらず、安全ドライバーによる監視が必須です。WaymoはDOTへの許可申請と並行して、法整備を進めるロビー活動も展開中です。

これら三つの構成が回ることで、WaymoはNYでの試乗開始から最終的な本格サービス提供に向けて、安全かつスケーラブルな体系を構築しています。

まとめ

• Waymoは2025年6月にNY市で試乗テストを開始し、都市特有の交通環境に対応するためのデータ収集を進めている。
• NYの複雑な交通パターンに対応するため、仮想環境や高精度センシング技術による訓練・学習を強化している。
• システム構成としては、データ収集ループ、AI予測モデル、法規対応・インフラ連携の三本柱で構成され、安全かつ実用性の高い未来型交通システム構築を目指している。

参考文献：

• 米ウェイモ、NYで自動運転タクシー試験走行　テスラも参入検討

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