公共交通技術特化型イノベーションプラットフォーム

背景と現場課題

公共交通事業者における点検作業は、設備の安全性や運行の安定性を支える上で欠かせない重要な業務です。しかしその実態は、作業者個人の熟練度に大きく依存しており、業務品質の平準化や作業プロセスの可視化が難しいという課題を抱えています。特に鉄道やバスの分野では、「異常音の聞き分け」「微細な劣化の発見」「判断のタイミング」など、マニュアルでは補えない感覚的な判断が品質を左右する場面が少なくありません。

このような状況下では、若手や非熟練者の技術習得には長い時間が必要であり、作業の抜けや判断ミスが起こりやすくなります。また、報告書に作業結果をまとめる形式が主流であるため、作業中の判断プロセスやスキルの違いが表面化しにくい傾向にあります。その結果、現場では「この人に任せれば安心」といった属人的な評価が定着し、組織としてのスキル継承や技術標準化が進みにくい状況となっています。

点検対象となる設備は多岐にわたり、車両、信号、電力、軌道、施設といった各部門で独自の点検作業が発生しています。たとえば、信号機器のリレー点検においては、接点音や微細な抵抗値の違いを長年の経験で見極めるベテランがいる一方、若手職員には明確な判断基準が与えられておらず、経験に頼る場面が多く見られます。

教育体制についても、座学やOJTは実施されているものの、「作業中の判断プロセスを後から振り返る仕組み」までは整っていません。そのため、点検時にどのような着眼点で異常を見つけたのか、どの判断が正しかったのかといったスキルの可視化やフィードバックが十分に行われていないのが現状です。

加えて、点検不備が原因で事故やトラブルが発生した際、「誰が点検を行ったか」「どの設備が対象だったか」といった記録は残っていても、「なぜその判断に至ったのか」「熟練度の不足が影響したのか」といった構造的な分析には至らず、個人への注意喚起だけで終わってしまうことが多くあります。

こうした背景から、現場では「点検作業の熟練度をスコア化して見える化できないか」という声が上がっています。作業そのものの評価だけでなく、スキルや判断の質を数値化し、客観的に把握・改善できる仕組みがあれば、技術継承・教育・品質管理において大きな前進が期待されます。